如何表示数据的趋势（向上/向下/没有变化）？

Question

我有一个数据集，其中每一行代表某些行为的发生次数。列代表设定时间量的窗口。看起来像这样：

+----------+----------+----------+----------+-----------+------+
| Episode1 | Episode2 | Episode3 | Episode4 |  Episode5 |  ... |
+----------+----------+----------+----------+-----------+------+
|        2 |        0 |        1 |        3 |           |      |
|        1 |        2 |        4 |        2 |         3 |      |
|        0 |          |          |          |           |      |
+----------+----------+----------+----------+-----------+------+

有超过150集。我想找到一种方法来将每一行表示为趋势，而不管出现的趋势是多还是少。

我尝试首先计算每行每3/5/10个像元的平均值/中位数/和（因为每行具有不同的长度和许多0值），然后使用它们与一条水平线相关联（代表时间），这些相关系数应能说明趋势（<0表示向下，> 0表示向上）。趋势将用于进一步分析。

我想知道是否有更好的方法可以做到这一点。谢谢。

Answer 1

如果您期望趋势是线性的，则可以将线性回归分别拟合到每一行，并使用时间来预测行为的发生次数。然后存储斜坡。

该斜率表示将时间增加1集对行为的影响。自然也考虑了时间序列长度的差异。