Fillna Pandas NaN的平均值和中位数

Question

我从python和数据科学开始，我有一个超过5000行的.csv文件。 我想用数据科学家的平均值和数据工程师的中位数替换“体验NaN”值。如何将其分组并使用fillna。

每次我尝试将fillna与mean（）结合使用时，都会出现此错误：

  

TypeError：只能将str（而不是“ int”）连接到str NaN

Answer 1

假设此表已在名为df的变量中装入了Pandas。
还要假设当您说mean和median时是指Experience列。

df.loc[
    (df["Metier"] == "Data scientist") & (df["Experience"].isnull()), "Experience"
] = df["Experience"].mean()

df.loc[
    (df["Metier"] == "Data engineer") & (df["Experience"].isnull()), "Experience"
] = df["Experience"].median()