Question

我通过spacy网站中指定的（https://spacy.io/usage/training/#example-new-entity-type）方法训练了自定义模型。加载训练模型时，出现错误：

  File "tokenizer.pyx", line 450, in spacy.tokenizer.Tokenizer.from_disk
  File "tokenizer.pyx", line 498, in spacy.tokenizer.Tokenizer.from_bytes
  File "/home/ubuntu/764934/nlp_1/lib/python3.5/re.py", line 224, in compile
    return _compile(pattern, flags)
  File "/home/ubuntu/764934/nlp_1/lib/python3.5/re.py", line 293, in _compile
    p = sre_compile.compile(pattern, flags)
  File "/home/ubuntu/764934/nlp_1/lib/python3.5/sre_compile.py", line 540, in compile
    code = _code(p, flags)
  File "/home/ubuntu/764934/nlp_1/lib/python3.5/sre_compile.py", line 525, in _code
    _compile(code, p.data, flags)
  File "/home/ubuntu/764934/nlp_1/lib/python3.5/sre_compile.py", line 185, in _compile
    _compile(code, av, flags)
  File "/home/ubuntu/764934/nlp_1/lib/python3.5/sre_compile.py", line 158, in _compile
    raise error("look-behind requires fixed-width pattern")

知道/解决了这个错误的任何人都可以帮助我。

Answer 1

检查是否以与训练相同的spacy版本加载模型。比较版本中的前两个数字以查看它们是否兼容（在保存的模型中，在meta.json中查看）：spacy v2.0模型无法由spacy v2.1加载，但可以使用spacy v2.1.0仍可与spacy v2.1.9一起使用。

这是一个类似的问题：https://github.com/explosion/spaCy/issues/3564

.error：向后看需要固定宽度的模式（在加载spacy自定义模型时）

1 个答案: