为什么我们可以对AWS中的EMR集群使用竞价型实例？

Question

我在AWS实践中遇到了这个问题，并希望将其发布在此处进行进一步讨论：

  

您的公司是   规划使用AWS中可用的EMR服务来运行其   大数据框架，并希望最小化运行EMR的成本   服务。以下哪项可以帮助实现这一目标？

Options:
A.  Running the EMR cluster in a dedicated VPC
B.  Choosing Spot Instances for the underlying nodes
C.  Choosing On-Demand Instances for the underlying nodes
D.  Disable automated backups 

Correct Answer
B. Choosing Spot Instances for the underlying nodes

问题： 引自AWS document的引用：使用竞价型实例时，必须为中断做好准备。

我对EMR服务的理解是，它需要资源来完成作业（服务），如果说mapreduce作业没有足够的资源，则该作业将失败。 竞价型实例，尽管成本很低，但不能保证可用性，AWS明确指出（在同一页面中从此处引用）：

  

如果您的最高价格超过指定价格的当前现货价格   实例，并且容量可用，您的请求已满足   立即。

注意：“ 容量可用”，换句话说，如果容量不可用，则您的请求将无法满足。

我认为应为基础节点选择按需实例，获得工作比节省成本更为重要，如果无法完成工作则毫无意义。

Answer 1

AWS认证考试不断抛出这类问题。

由于没有提到公司不希望任何中断，因此Spot实例是最小化成本的正确答案。

根据我的经验，与Spot的费用相比，on-demand给予了80％的折扣。