用Python计算一致性指数

Question

我想复制在paper中阅读的一致性索引，但是-不幸的是-我无法在Python中自动进行计算。因此，我想知道是否有人可以帮助我。

我有一个矩阵，其中包含m行和n列，其中m行包含观测值X，Y等，而列包含t上X，Y等的二进制值。现在，我想根据时间值比较行，并将结果写入具有以下公式的矩阵中：

然后，结果应该是一个对称矩阵，但是，不幸的是，我对Python不太熟悉，并且不知道如何自动执行“比较”。我在Excel中生成了一个小示例，可以在WeTransfer上下载以下示例：WeTransfer

如果有人可以帮助我，我将感到非常高兴。

提前谢谢！

最好的问候 亚历克斯

Answer 1

使用我编写的以下代码解决了该问题：

data = pd.read_excel("...", index_col=[0], header_col=[0])


import time
start_time = time.time()


results = []
for i in range(0,len(data)):
    for j in range(0,len(data)):
        result_i =(1/len(data.columns))*(sum(data.iloc[i]*data.iloc[j]+(1-data.iloc[i])*(1-data.iloc[j])))
        results += [result_i]


matrix = []
while results != []:
    matrix.append(results[:1680])
    results = results[1680:]

matrix_df = pd.DataFrame(matrix)