按每个客户的第一笔订单过滤数据框

Question

我希望获得一些帮助，以在Python中使用Pandas解决以下问题。

我有一个有关客户交易的数据框-随机排列，其中包含以下几列以及数据类型：

• user_id 对象;
• transaction_date datetime64 [ns] ;
• account_creation_date datetime64 [ns] ;
• transaction_id 对象;

我需要找到一个数据框，其中包含每个客户的所有第一个（按时间顺序）交易。最终数据框应包含与原始数据框相同的列。

到目前为止，我已经尝试使用一些“分组依据”以及聚合函数，但是我似乎无法按时间顺序获得第一个事务，而不是出现顺序中的第一个事务。

有什么想法吗？

Answer 1

这将使您获得每个客户的最早观察结果：

df_first = df.sort_values('transaction_date').groupby('user_id').head(1)