机器学习-训练医学图像

Question

我正在尝试为胸部X射线创建基于深度神经网络的分类器，以检查是否存在结核病。我读到转移学习技术可以使用初始模型v3来实现。我的问题是初始模型是通过对imagenet（物理对象）进行训练而创建的，对吗？如何将其用于医学图像训练？

Answer 1

一种直觉是，物理对象和医学图像确实具有一些相似之处，尤其是在诸如边缘，曲线和小的对象区域之类的低级特征中。

实验表明，即使来自目标域的图像看上去与ImageNet中的图像完全不同，在ImageNet上进行预训练的网络也可以使大多数计算机视觉任务受益。

要获得最佳性能，您可以使用Imagenet的预训练网络，并以很小的学习率对数据集的最后一层或所有层进行微调。