Question

我想使用python在JSON文件中找到最大值（因此它将是字典）。我的JSON具有以下形状：

[{
  "probability": 0.623514056,
  "boundingBox": { "left": 36, "top": 1, "width": 403, "height": 95 }
},
{
  "probability": 0.850905955,
  "boundingBox": { "left": 42, "top": 200, "width": 412, "height": 90 }
},
{
  "probability": 0.308903724,
  "boundingBox": { "left": 79, "top": 309, "width": 690, "height": 125 }
}]

我想找到最大和最小宽度。并且执行2个“ for”将花费很多时间（因为JSON大于此处显示的内容）。有最佳的方法吗？像max（ something ）

所以我想要的输出是：

Max Width: 690
Min Width: 403

Answer 1

最干净的解决方案可能是：

widths = [d['boundingBox']['width'] for d in json_file]
min_value = min(widths)
max_value = max(widths)

但是，min和max仅在后台使用循环，您提到的循环可能很慢。首先测试上述解决方案，如果这对于您的需求而言太慢了，您可以将循环组合成一个循环：

min_value, max_value = float('inf'), float('-inf')
for d in json_file:
    value = d['boundingBox']['width']
    if value < min_value:
        min_value = value
    if value > max_value:
        max_value = value

编辑：性能差异可以忽略不计。和第一个一起去。

Python 3.7.2 (default, Dec 29 2018, 06:19:36) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> test = """\
... values = [v for v in x]
... min_value = min(values)
... max_value = max(values)
... """
>>> timeit.timeit(stmt=test, number=10000, setup="""import numpy as np; x = np.random.rand(10000)""")
7.404742785263807
>>> test2 = """\
... min_value, max_value = float('inf'), float('-inf')
... for v in x:
...     value = v
...     if value < min_value:
...         min_value = value
...     if value > max_value:
...         max_value = value
... """
>>> timeit.timeit(stmt=test2, number=10000, setup="""import numpy as np; x = np.random.rand(10000)""")
7.252437709830701

Answer 2

这很容易做到：

max_width = max(d["boundingBox"]["width"] for d in dicts)
min_width = min(d["boundingBox"]["height"] for d in dicts)

Answer 3

我会使用lambda函数

max(data, key=lambda d: d['boundingBox']['width'])
min(data, key=lambda d: d['boundingBox']['width'])

在python的词典（JSON）字典中查找最大和最小值

3 个答案: