Question

通过使用R，人们如何能够开发出指数评分来预测患者的总体生存（OS）？

我有4个候选预测变量的候选列表，这些候选预测变量显示与OS相关。它们来自Cox多元回归（使用coxph()运行）。预测因子是蛋白质水平，因此它们都是连续变量。

数据表如下所示（此处仅显示n = 10）：

          days Status    Prot1   Prot13    Prot7   Prot21
Subj_1  115.69      0 2.284498 6.319168 6.070115 8.457412
Subj_2   72.30      1 2.473034 6.066573 6.140178 8.225987
Subj_3    1.08      1 2.662481 6.212845 6.971018 8.128949
Subj_4   69.63      1 2.761391 5.902610 6.433883 7.876319
Subj_5   78.41      1 3.038122 6.355257 6.852981 7.500973
Subj_6   42.90      1 2.058549 6.020681 7.231307 8.164025
Subj_7   31.00      1 2.305096 5.415107 8.126941 8.566320
Subj_8   51.12      1 2.931978 5.574601 7.503275 7.529957
Subj_9   11.01      1 2.218814 6.270222 6.710297 8.193895
Subj_10  27.68      1 2.821947 6.132379 6.911071 8.428218

问题是：我该如何创建一个公式，将这些患者分为两类：一组在一年内的估计生存率<60％，另一组将包括在同一时间段内的估计生存率> 60％？

R中是否有任何function()可以解决这个问题？

非常感谢。

Answer 1

我认为您应该在此处发布此问题

https://stats.stackexchange.com

因为这是统计问题。无论如何，您可以尝试从二项式回归开始，但是您可以尝试许多其他模型。你有几门科目？

预测生存时间（累积危害）

1 个答案: