Question

我有一列具有datetime64 [ns]值的列。因此，在大熊猫的某些细胞中，空白时其值为NaN。我想运行以下功能，但是遇到错误。

错误如下：ValueError：无法将float NaN转换为整数

这是我的功能：

def excel_date2(date1):
    temp = datetime(1899, 12, 30)   
    delta = date1 - temp
    return int(delta.days)

这是我在项目中调用它的地方：

df['endedAtInteger'] = df['endedAt'].apply(excel_date2)

以下是该列具有的值的示例：

NaN

2018-09-02 15:20:15

2018-09-02 18:04:34

2018-09-02 18:11:15

2018-09-02 18:39:34

但是，我不想永久更改该列的值类型，因此在您建议的任何情况下都请将该列更改为另一列。而且我不想删除这些值。

Answer 1

我认为这里没有必要转换为整数，如果缺少值，则将所有数据都转换为浮点数：

def excel_date2(date1):
    temp = datetime(1899, 12, 30)   
    delta = date1 - temp
    return delta.days

但是如果需要，可以使用Nullable integer data type：

df['endedAtInteger'] = df['endedAt'].apply(excel_date2).astype('Int64')