Question

我有一个要放入Google大查询表中的数据框。但是，当我尝试时，它只是出错（pyarrow cannot convert byte to integer on an object/string）。

所以我想我会尝试在数据框的列上强制使用某种类型，以查看是否允许它向上移动。甚至无法正常工作。

df.reset_index()
df.rename(mapper={ 
    'year':'theyear', 'month':'themonth', 
    'excl':'totalexclbtw','incl':'totalinclbtw',
    'autotrading':'automatedtrading'
    }, axis='columns',inplace=True)
df[ 'dateofprocesing' ] = None
df[ 'publisherid' ] = 0
df[ 'siteid' ] = 0
df.astype([{'theyear':'int64'},{'themonth':'int64'}], copy=False, errors='raise')

df.dtypes

月份和年份都应为数字，但显然已为它们分配了一个对象（假设字符串）。

如何更改列的类型？

Answer 1

如果您看过here，就会发现您需要提供字典而不是列名列表。

StartIndex

Answer 2

您可以执行以下操作以更改列的类型：

df['theyear'] = df['theyear'].astype('int')
df['themonth'] = df['themonth'].astype('int')

熊猫数据框到Google Big Query

2 个答案: