Question

我有一个DataFrame和一个Dictionary。我想根据字典将值分配给DataFrame中的新列。

ContinentDictionary  = {'United States':'North America', 
                        'Japan':'Asia', 
                        'United Kingdom':'Europe', 
                        'Australia':'Australia', 
                        'Argentina':'South America'}

c1 = pd.Series({'Size':'Large','Pi':6,'Pr':160})
c2 = pd.Series({'Size':'Small','Pi':9,'Pr':235})
c3 = pd.Series({'Size':'Large','Pi':12,'Pr':300})
Countries = pd.DataFrame([c1,c2,c3],index=['United States','Japan','United Kingdom'])
Countries.index.name='Country'

这可以完成工作，在Countrys DataFrame中为每个国家/地区分配一个洲：

Countries['Continent'] = Countries.index.map(lambda x: ContinentDictionary[x])

这也可以，但是我需要预先将索引“国家”设置为一列，以使.apply工作：

Countries['Continent'] = Countries.reset_index(inplace = True)
Countries['Continent'] = Countries.apply(lambda x: ContinentDictionary[x['Country']], axis=1)

我想更好地了解这两种方法为何行不通，并感谢您做出解释：

Countries['Continent'] = Countries.apply(lambda x: ContinentDictionary[x.index], axis=1)
Countries['Continent'] = ContinentDictionary[Countries.index]

两个都给

TypeError: ("unhashable type: 'Index'"

在这两者之间，我可以想象为什么＃2可能不起作用，但仍然希望更好地理解。

Answer 1

这取决于熊猫的版本，在较旧的版本中必须添加.get，解决方案也很简单，只需删除lambda并仅传递dictionary：

Countries['Continent'] = Countries.index.map(ContinentDictionary.get)
print (Countries)
                 Size  Pi   Pr      Continent
United States   Large   6  160  North America
Japan           Small   9  235           Asia
United Kingdom  Large  12  300         Europe

编辑：从版本pandas 0.23+起，可以使用字典或Mapper系列：

Index.map（）现在可以接受系列和字典输入对象（GH12756，GH18482，GH18509）。

Answer 2

这是对您的一些评论的回应。

您写了我以为axis = 1不会让我将整个索引作为键传递，而是将一个索引传递给了键？我不确定是否完全理解您的意思，所以让我尝试澄清一些东西。

使用axis=1，该函数在行上运行。每行都转换为一个系列。这是其中一个行作为系列的示例：

Size    Large
Pi          6
Pr        160
Name: United States, dtype: object

调用x.index时，您希望在DataFrame中收到行x 的索引。实际上，您可以获得系列 x的索引：

Index(['Size', 'Pi', 'Pr'], dtype='object')

所以你是说，我只是可以使用“ index”值作为字典的键，并且无法将索引转换为字符串？不能将index对象用作字典中的键，或在任何需要可哈希对象的情况下。您可以像上面一样将它们转换为字符串。

就像@Jezrael在评论中提到的那样，在Series上调用.apply()可以获取各个元素，在这种情况下，它们没有索引。

为什么不能在.apply（）中将DataFrame索引用于数据字典查找？

2 个答案: