通过查看https://vega.github.io/editor/#/examples/vega-lite/bar_grouped,它显示了从数据表中创建分组条形图的示例。
就我而言,由于我是从Elasticsearch获取数据的,因此它不是表格形式的。
我想不出一种方法来为存储桶上的每个总和指标创建两个条形图。
"buckets" : [
{
"key_as_string" : "03/Dec/2019:00:00:00 +0900",
"key" : 1575298800000,
"doc_count" : 11187,
"deploy_agg" : {
"buckets" : {
"deploy_count" : {
"doc_count" : 43
}
}
},
"start_agg" : {
"buckets" : {
"start_count" : {
"doc_count" : 171
}
}
},
"sum_start_agg" : {
"value" : 171.0
},
"sum_deploy_agg" : {
"value" : 43.0
}
},..
我想创建两个小节,一个代表sum_start_agg的值,另一个代表sum_deploy_agg的值。
这就是我的一张条形图。
"encoding": {
"x": {
"field": "key",
"type": "temporal",
"axis": {"title": "DATE"}
},
"y": {
"field": "deploy_agg.buckets.deploy_count.doc_count",
"type": "quantitative",
"axis": {"title": "deploy_count"}
}
"color": {"value": "green"}
"tooltip": [
{
"field": "deploy_agg.buckets.deploy_count.doc_count",
"type": "quantitative",
"title":"value"
}
]
}
答案 0 :(得分:0)
您可以使用Fold Transform折叠两列,以便可以在编码中引用它们。它可能看起来像这样:
lower_full = ((zfit.Space.ANY_LOWER, zfit.Space.ANY_LOWER),)
upper_full = ((zfit.Space.ANY_UPPER, zfit.Space.ANY_UPPER),)
integral_full_limits = zfit.Space.from_axes(axes=(0, 1),
limits=(lower_full, upper_full))