Question

所以我很久以来一直在尝试执行此操作，并且某些或其他错误不断出现；一开始是错误-

没有适用于“ select_”的适用于类对象的方法 “字符”，现在是未知列“ prime_code”。

这是我的代码：

dat_r_rdc <- dplyr::select(as.data.frame(dat_r), "prime_code", "language", "country", "correct_pct") %>%
  dplyr::mutate(dat_r, condition = recode("prime_code", "1"= professor, "0"=hooligan)) %>%
  dplyr::filter(language$dat_r, English)

有人可以告诉我怎么了吗？

Answer 1

假设您的数据是这样，这应该可以工作。理想情况下，最好给出一个可重复的示例来分享您的答案。

代码中的主要问题是recode函数中的双引号放置错误，并且过滤关键字中不需要language $ dat_r。

library(dplyr)

prime_code = c("1", "0", "0", "1", "0", "1")
language = c("English", "Arabic", "French", "English", "English", "French")
country = c("US", "UAE", "France", "UK", "Australia", "Nigeria")
correct_pct = c(1, 0, 1, 0, 1, 0)

dat_r <- data.frame(prime_code, language, country, correct_pct, stringsAsFactors = FALSE)

dat_r_rdc <- 
  as.data.frame(dat_r) %>%
  select(prime_code, language, country, correct_pct) %>%
  mutate(condition = recode("prime_code", "1" = "professor", "0" = "hooligan")) %>%
  filter(language == "English")

我的数据中的某列出现错误“未知列”

1 个答案: