将不同维度的大型矩阵与numpy相乘

Question

我编写了一个python程序，该程序从文本文件中获取数字并生成两个矩阵。这些矩阵的大小非常大。

例如，矩阵1是5 * X，矩阵2是X * 5，其中X是0到160之间的随机数

我尝试了以下方法将矩阵相乘，并使用较小的数字来验证相乘：

result = np.dot(matrix1,matrix2)

result = matrix1.dot(matrix2)

result = np.multiply(matrix1, matrix2[:, None])

当两个矩阵的尺寸彼此相等时，这三种方法可以起作用。因此，将5 * 5矩阵乘以5 * 5矩阵即可。我的代码尝试乘以维度不相等的矩阵时，将引发错误。例如，将5 * 4矩阵乘以3 * 5矩阵将抛出一个错误，该错误始终指向我上面显示的三种方法之一

如何将两个不同维度的矩阵相乘？

Answer 1

对于矩阵A定义为MxN，矩阵B为NxP，因此得出矩阵AB的尺寸为MxP。

第一个矩阵中的“列”数必须与第二个矩阵中的“行”数相同。其他两个维度不需要匹配。

您可以通过切换矩阵的顺序或换位来实现这一点，但是Mx N 和 N xP两个“ N”维必须匹配。