如何将决策规则转换为scikit学习决策树模型？

Question

我正在尝试使用一些决策规则来基于多个图像来预测卫星图像是否多云。刚接触此技术时，我将2D图像重塑为1D，以应用决策树算法，而每个图像中的像素数约为120M。庞大的数据量使处理速度变慢，是否有更好的方法来处理或处理这些庞大的数据？

另一个问题是我正在尝试使用一些已经建立的决策规则，即使在2D模式下也可以通过if else语句来实现。我知道有多种方法可以直观地转换和显示决策树。但是，有什么方法可以将视觉决策树转换为决策树模型？我的意思是，当您知道决策规则时，如何使用该信息将其转换为scikit学习模型？

通过视觉决策树，我的意思是如下图所示。