合并多个数据框并求和

Question

我有多个数据框，它们的形状相同，但值不同。我需要将数据帧合并为一个，并在A，B和C列中添加值。下面是一个示例：

df1：

**Name,A,B,C**  
Fred, 3, 4, 5  
Tim, 1, 3, 0  
Jake,4,2,10    

df2：

**Name,A,B,C**  
Fred, 1,0,4  
Tim, 7,1,2  
Jake,3,3,1    

我正在寻找的是这样的：

df_merged：

**Name,A,B,C**  
Fred,4,4,9  
Tim,8,4,2  
Jake,7,5,11  

请记住，我有多个数据帧需要合并为1（6个以上）。

Answer 1

将concat中的GroupBy.sum与sum一起使用：

dfs = [df1, df2, df3, ...]
df = pd.concat(dfs).groupby('Name', as_index=False).sum()

---

dfs = [df1, df2]
df = pd.concat(dfs).groupby('Name', as_index=False).sum()
print (df)
   Name  A  B   C
0  Fred  4  4   9
1  Jake  7  5  11
2   Tim  8  4   2