Question

让我们说我的机器人名字叫Eva。我有关于GoodBye Intent的话。

-Bye Eva
-Cya Eva
-Goodbye

如果我使用“ Bye Eva！”进行测试，则得分非常低。在这种情况下如何正确处理感叹号？

谢谢

Answer 1

标点符号确实会影响LUIS模型的预测。有时差异很小，但是添加标点符号时，我看到了相同的差异，甚至是错误的预测。我没有尝试解决这个特定问题，但是我确实有一个代码片段，在将活动发送到LUIS之前，我可以用来拦截活动，您可以使用它来过滤掉与意图预测无关的标点符号。这是代码（nodejs）：

async onTurn(context) {
    if (context.activity.type === ActivityTypes.Message) {
        context.activity.text = context.activity.text.replace(/!|\?|\./g,'')

        const dc = await this.dialogs.createContext(context);
        const results = await this.luisRecognizer.recognize(context);

在这种情况下，我使用了正则表达式来过滤“！”，“？”和“。”。（？和。必须转义）。当然，您可以删除所需的任何字符。这是基于core-bot示例的，但是无论您使用的是什么基本代码，您都应该能够在将话语发送给LUIS之前插入类似的replace语句。

当然，您始终可以使用标点符号变化来训练LUIS模型。我本人并没有做太多事情，但是我假设一旦您通过举几个例子（包括标点符号）来训练了意图，它就会以类似的标点符号增加话语的得分。

请注意，如果您使用的话，这可能会影响LUIS中的情感分析，尽管在某些测试中，我只是在自己的LUIS应用程序上进行了测试，但我的情感得分变化从未超过1％。 / p>

LUIS用户话语背后的感叹号

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