我有一个数据集，其中包含各种股票的每日股票价格观察：
print(data_backup[['Close','Date','stock name','Pct_beating_30','Pct_beating_250']].head(50))
Close Date stock name Pct_beating_30 Pct_beating_250
0 22.389128 2010-01-04 A NaN NaN
1 22.145924 2010-01-05 A NaN NaN
2 22.067240 2010-01-06 A NaN NaN
3 22.038626 2010-01-07 A NaN NaN
4 22.031473 2010-01-08 A NaN NaN
5 22.045780 2010-01-11 A NaN NaN
6 21.781116 2010-01-12 A NaN NaN
7 21.952789 2010-01-13 A NaN NaN
8 22.281832 2010-01-14 A NaN NaN
9 21.766809 2010-01-15 A NaN NaN
10 22.031473 2010-01-19 A NaN NaN
11 21.909872 2010-01-20 A NaN NaN
12 21.831188 2010-01-21 A NaN NaN
13 20.865522 2010-01-22 A NaN NaN
14 21.065809 2010-01-25 A NaN NaN
15 20.951359 2010-01-26 A NaN NaN
16 20.865522 2010-01-27 A NaN NaN
17 20.522175 2010-01-28 A NaN NaN
18 20.050072 2010-01-29 A NaN NaN
19 20.836910 2010-02-01 A NaN NaN
20 21.101574 2010-02-02 A NaN NaN
21 21.130186 2010-02-03 A NaN NaN
22 20.793991 2010-02-04 A NaN NaN
23 20.865522 2010-02-05 A NaN NaN
24 20.886982 2010-02-08 A NaN NaN
25 21.037195 2010-02-09 A NaN NaN
26 20.922747 2010-02-10 A NaN NaN
27 21.001431 2010-02-11 A NaN NaN
28 21.444921 2010-02-12 A NaN NaN
29 21.638054 2010-02-16 A NaN NaN
30 21.909872 2010-02-17 A NaN NaN
31 22.160229 2010-02-18 A 0.366667 NaN
32 22.317596 2010-02-19 A 0.400000 NaN
33 22.281832 2010-02-22 A 0.433333 NaN
34 22.067240 2010-02-23 A 0.433333 NaN
35 22.339056 2010-02-24 A 0.466667 NaN
36 22.238913 2010-02-25 A 0.500000 NaN
37 22.503576 2010-02-26 A 0.500000 NaN
38 22.954220 2010-03-01 A 0.533333 NaN
39 23.147354 2010-03-02 A 0.533333 NaN
40 23.204578 2010-03-03 A 0.566667 NaN
41 23.075823 2010-03-04 A 0.600000 NaN
42 23.719599 2010-03-05 A 0.566667 NaN
43 23.605150 2010-03-08 A 0.566667 NaN
44 23.798283 2010-03-09 A 0.566667 NaN
45 24.077253 2010-03-10 A 0.566667 NaN
46 24.020029 2010-03-11 A 0.600000 NaN
47 23.905579 2010-03-12 A 0.600000 NaN
48 23.826895 2010-03-15 A 0.600000 NaN
49 23.905579 2010-03-16 A 0.600000 NaN
如何计算每个时间，每个股票，每个时间段等各个时间点的各种分位数（例如，十分位数）？