如何读取随机森林的拟合结果？ sklearn

Question

我的意思是结果，而不是理论：

在线性回归中，有一个公式可以解释最终得分的变量和权重。 在决策树中，有一条路径图可以说明哪些条件导致了细分。

我只能从pickle.dump中读取<从sklearn.tree导入DecisionTreeRegressor>中得到的结果。但是泡菜仍然是一个黑匣子。尽管features_importance_输出解释了每个功能的重要性，但是，这是一种间接方法。我仍然不明白分数的来源。

如何读取数据并直接解释随机森林的拟合结果？ 有公式或路径图吗？

Answer 1

使用 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { MyDataGridView.Columns.Insert(0, new DataGridViewCheckBoxColumn()); MyDataGridView.Rows.Add(4); MyDataGridView.Rows[0].Cells[0].Value = true; MyDataGridView.Rows[1].Cells[0].Value = false; MyDataGridView.Rows[2].Cells[0].Value = true; MyDataGridView.Rows[4].Cells[0].Value = true; int strResults = MyDataGridView.Rows.Cast<DataGridViewRow>() .Where(c => Convert.ToBoolean(c.Cells[0].Value).Equals(true)).ToList().Count; MessageBox.Show("" + strResults); } 和sklearn.tree.export_graphviz，您可以可视化决策过程。实现起来有些棘手，但这是读取拟合结果的一种方式。了解更多here。