Question

我想在python的循环中逐帧再现音频信号。为此，我尝试了：

import sounddevice as sd

#Suppose:
nframes = 750
lframe = 882
fs = 44100

#Loop
for i in range(0,nframes):
    sd.play(signal[i*lframe:(i+1)*lframe].astype('int16'),fs,blocking=True)

但是我什么也没听到。我已检查sd.play(signal.astype('int16'),fs,blocking=True)正常工作。

谢谢您的帮助

Answer 1

我假设nframe为“帧数”，lframe为“帧块的长度”。
在这种情况下，nframes

让我们假设nframes = 7500给出8个长度为882的块。

我们需要创建长度为lframe的信号数组块，然后分别播放它们。我们将范围更改为xrange，因为xrange在处理块时更容易，并以lframe的步骤创建信号块，然后简单地播放它们。

for i in xrange(0, len(signal),lframe):
        sd.play(signal[i:i+lframe].astype('int16'),blocking=True)

完整的工作代码：

import numpy as np
import sounddevice as sd

nframes = 7500
lframe = 882
fs = 44100

samples = np.arange(nframes)/float(nframes)
signal = 10000 * np.sin(2 * np.pi * fs * samples)


for i in xrange(0, len(signal),lframe):
    sd.play(signal[i:i+lframe].astype('int16'),blocking=True)

Answer 2

请注意，signal = 10000 * np.sin(2 * np.pi * fs * samples)的长度与samples的长度相同。在这种情况下，大多数垃圾signal[i:i+lframe]是空的。

我的工作示例是：

import numpy as np
import sounddevice as sd

lframe = 882 * 10
fs = 44100
frequency = 880

samples = np.arange(0, 1, step=1/fs)
signal = 10000 * np.sin(2 * np.pi * frequency * samples)

for i in range(0, fs, lframe):
    sd.play(signal[i:i+lframe].astype('int16'), blocking=True, latency = 'low')

在这种情况下，不需要nframes，因为我们可以将其除以fs/lframe。

主要问题是每个sd.play之后都会有一些延迟。如果我们采用lframe = 882，则帧数为每秒50。每帧的长度为0.02s，比延迟短。因此，我将lframe = 882替换为lframe = 882 * 10。

在我的笔记本电脑上，最小乘数是lframe = 882 * 8，因此我可以听到任何信号。使用latency = 'low'可以帮助我将其简化为lframes = 882 * 4来听到一些信号。

如何通过帧python再现音频信号？

2 个答案: