我正在尝试使用train函数和neuralnet作为我的method参数来训练神经网络，以预测时间表。
我也在扩展训练数据集。
即使我为learningrate尝试了不同的stepmax，threshold和neuralnet s，每次我尝试使用{{ 1}}函数的k折之一碰巧每次都失败
1：算法未在stepmax内的1次重复中收敛1次。 2：对Fold05.Rep1的预测失败：layer1 = 8，layer2 = 0，layer3 = 0 cbind（1，pred）％*％weights [[num_hidden_layers + 1]]中的错误： 需要数字/复杂矩阵/矢量参数
我猜这是因为权重是随机的，所以每次我碰巧都会得到一些不会收敛的权重。
是否有预防措施？也许是尝试使用不同的重量来重新训练失败的特定折叠？
这是我的代码：
train