Question

我正在使用Kafka Streams创建一个基于Spring的服务，并且注意到当我使用现有的@Bean KStream VS为该流创建流时，存在很大的耗时差异。

假设我有以下代码：

@Autowired
private StreamsBuilder eventsStreamsBuilder;

@Bean("eventsKStream")
public KStream<String, String> eventsKStream() {

   KStream<String, String> stream = eventsStreamsBuilder.stream(...);
   stream.to("NEW_TOPIC");
   return stream;
}

// 1. First approach, create a stream for the "NEW_TOPIC" and filter it
@Bean("eventsFilterKStream")
public KStream<String, String> eventsFilterKStream() {
   return eventsStreamsBuilder.stream("NEW_TOPIC",....)
   .filter()
}

// 2. Second approach, inject the existing Stream Bean and filter it
@Bean("eventsFilterKStream")
public KStream<String, String> eventsFilterKStream(@Qualifier("eventsKStream") KStream<String, String> eventsKStream) {
   return eventsKStream.filter(...);
}

我有一个使用者，正在使用控制台使用者...并且注意到，对于第一种方法，数据到达需要几秒钟，但是在第二种方法中，我立即获得了过滤后的数据！

能否请您解释一下有什么区别？为什么第一个方法要花几秒钟的时间才能将消息传递给消费者？最好的方法是什么？

谢谢！

Answer 1

方法2更快，因为它向现有的KStream添加了一个过滤处理器节点，而不是从方法1中的源主题创建全新的KStream阅读。

这取决于您的拓扑，但是除非有充分的理由，否则我将从＃2开始。

Spring Kafka Streams-创建Stream与注入现有Stream Bean

1 个答案: