spyder ananconda控制台中的Numpy功能。索引切片？

Question

有人可以解释这两种情况的代码吗？任何帮助，不胜感激。我正在使用spyder anaconda控制台，如果有帮助：slight_smile：

1. 给出：

在[]中：将numpy导入为np

在[]中：x =（20 * np.random.rand（5，7））// 2

输入一个表达式，将第1、3和4列设置为1.5。为此，请结合使用高级索引和切片。

1. 给出：

在[]中：将numpy导入为np

在[]中：x = np.zeros（（5，3））

在[]：col = np.arange（5.0）``

输入一个表达式，将col添加到x的第1列。