张量板在验证集上未显示准确性和损失图

Question

我是机器学习的新手，我正在尝试制作图像分类器，模型正在正确训练，但是问题在张量板上，如何在验证集上可视化损失和准确性图？您唯一看到的就是测试仪的损耗和准确性

model.compile(loss='categorical_crossentropy',
                                optimizer='adam',
                                metrics=['accuracy'])
model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=5, validation_split=0.3, callbacks=[tensorboard])

Answer 1

表示“ / validation”的模型运行是针对特定类型模型的验证运行。

Answer 2

我们在TensorBoard上遇到了类似的问题，因为它们很容易记录火车损失，val损失和测试损失（或其他本身的此类指标），将它们进行比较（特别是在您进行多次实验时出现问题），最终建立了一个开源{ 3}}，称为Aim。

这可能有助于解决问题。 它非常容易上手，并且强大的搜索和比较实验功能。

这是github tool和简介repo

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