Question

我正在尝试通过以下代码使用reduce函数来组合功能：

mask = (df['Z'] >= 0) & (df['Z'] <= 1000) #creates a mask to filter dataframe on

df = df[mask]

但是我得到这个错误：

class CustomClass {
    private Function<Map<String, String>, Integer> cal;

    public CustomClass (Function<Map<String, String>, Integer>... func) {
        cal = Stream.of(func)
                .reduce(Function.identity(), Function::andThen);
    }
}

我在这里做什么错了？

Answer 1

如果第一个函数的结果与第二个函数所需的参数匹配，则只能合并两个函数。在您的示例中，情况并非如此，因为您的Function接受Map<String, String>，但是返回Integer。您不能将Integer作为参数传递给下一个Function。

如果您更改了Function的签名，则代码将通过编译。

例如：

class CustomClass {
    private Function<Map<String, String>, Map<String, String>> cal;

    public CustomClass (Function<Map<String, String>, Map<String, String>>... func) {
        cal =  Stream.of(func)
                .reduce(Function.identity(), Function::andThen);
    }
}

和

class CustomClass {
    private Function<Integer,Integer> cal;

    public CustomClass (Function<Integer,Integer>... func) {
        cal =  Stream.of(func)
                .reduce(Function.identity(), Function::andThen);
    }
}

两次编译。

使用reduce合并功能

1 个答案: