Question

以下是数据示例，

Month        Year     Tornado    Location
January      1998     3         Illinois
February     1998     2         Illinois
March        1998     5         Illinois
January      1998     1         Florida
January      2010     3         Illinois

这就是我想要的样子，

Date      Tornado
1998-01   4
1998-02   2
1998-03   5
2010-01   3

因此，我想将“年”和“月”合并到一个新的列中。位置无关紧要，我想知道1998年1月等的龙卷风总数。我有以下代码，但不知道如何更改它以合并我想要的两个变量，或者这是否甚至是我尝试执行的正确代码。

mydata$Date <- format(as.Date(mydata$month), "%m-%Y")

实际数据集太大，无法手动修复。我基本上是试图将这些数据转换为时间序列数据。

Answer 1

您需要先进行一些数据转换，然后再应用How to sum a variable by group

aggregate(Tornado~Date, transform(df, Date = format(as.Date(paste(Month,Year,"01"),
                        "%B %Y %d"), "%Y-%m")), sum)

#     Date Tornado
#1 1998-01       4
#2 1998-02       2
#3 1998-03       5
#4 2010-01       3

数据

df <- structure(list(Month = structure(c(2L, 1L, 3L, 2L, 2L), 
.Label = c("February", "January", "March"), class = "factor"), 
Year = c(1998L, 1998L,1998L, 1998L, 2010L), 
Tornado = c(3L, 2L, 5L, 1L, 3L), Location = structure(c(2L, 
2L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("Florida", "Illinois"), class = "factor")), 
class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))

Answer 2

首先，我将Month和Year合并为一个名为Date的变量，将适当的格式与zoo软件包一起使用，然后按Date将结果分组。

output

Answer 3

如果一天没关系，您可以这样做：

2.00

无论R中的第三个变量，如何合并日期？

3 个答案: