在python中释放数据帧内存

Question

我有一个包含多个平面文件的文件夹，这些文件具有不同的映射，我尝试通过从sql server中读取映射来在数据帧中逐一获取平面文件，一旦文件加载完毕，我就上传到文件到sql server，接下来我将已处理的文件移动到另一个文件夹，同时在读取多个文件后执行此操作，程序因“内存错误”而崩溃。在使用gs.collect()显式释放所使用的内存之后，每次处理文件时，我都确实尝试删除数据帧，但是仍然出现错误。下面是代码片段。

for df in pd.read_fwf(temp_processing_folder_path + '\\' + filename, colspecs=column_specs, header=None, names=column_names, dtype=str,
                 # na_values=' ', keep_default_na=False, encoding='utf-8')
                 na_values=' ', keep_default_na=False, encoding='utf-8', chunksize=200000):
    transfer_data_to_staging_tables(df, file_extension)
    print("working")
#i += 1
    #print(i)
print("done" )
del df
gc.collect()


def transfer_data_to_staging_tables(dataframe, file_type):
    dataframe.to_sql(file_type, con=engine, schema='maildat', if_exists='append', chunksize=100000)