Question

我有3个表：产品（prod_id，prod_name，prod_price），客户（cust_id，地址，电子邮件，姓名）和销售（sale_id，cust_id，prod_id）。

我写了一个查询来查找前100名客户（以花在任何产品上的总金额计）：

SELECT TOP 100 C.name AS customer_name,
SUM(P.prod_price) AS total_spent
FROM customers C
LEFT JOIN Sales S ON C.cust_id=S.cust_id
LEFT JOIN Products P ON S.prod_id=P.prod_id
GROUP BY C.cust_id
ORDER BY total_spent DESC;

这有效（我认为）。现在，我想编写一个查询来查找每个客户购买次数最多的商品。因此，从本质上讲，我想使用第一个查询来获取姓名列表，然后找到该列表上每个人购买最多的商品。关系如何解决都没关系。

我首先尝试使用嵌套子查询编写它：

SELECT P.prod_name as best_seller,
C.name AS customer_name
FROM products P
JOIN Sales S ON P.prod_id=S.prod_id
JOIN Customers C on S.cust_id = C.cust_id
WHERE C.name IN
    (SELECT TOP 100 C.name AS customer_name,
    SUM(P.prod_price) AS total_spent
    FROM customers C
    JOIN Sales S ON C.cust_id=S.cust_id
    JOIN Products P ON S.prod_id=P.prod_id
    GROUP BY C.name
    ORDER BY total_spent)
GROUP BY C.name, P.prod_name;

这给了我错误“无效的操作：子查询有太多的列；”。

当我尝试不在内部查询中选择total_spent时，如下所示：

SELECT P.prod_name as best_seller,
C.name AS customer_name
FROM products P
JOIN Sales S ON P.prod_id=S.prod_id
JOIN Customers C on S.cust_id = C.cust_id
WHERE C.name IN
    (SELECT TOP 100 C.name AS customer_name
    FROM customers C
    JOIN Sales S ON C.cust_id=S.cust_id
    JOIN Products P ON S.prod_id=P.prod_id
    GROUP BY C.name
    ORDER BY SUM(P.prod_price))
GROUP BY C.name, P.prod_name;

我得到了结果，但他们错了（这是客户的选择不同，并且他们为最常购买的产品展示相同的产品，事实并非如此）。

我想在不同情况下使用此查询来测试数据库的查询时间，因此我并不需要使其更快或更佳。我只是想不出如何做为嵌套查询。

Answer 1

如果是PostgreSQL（您的查询语法指向SQL Server或Sybase），则可以使用的查询是：

var dd = {
        content: [
            {
                alignment: 'justify',
                columns: [
                    {
                        text: 'var1'
                    }
                ]
            },

        ],
        styles: {
            header: {
                fontSize: 18,
                bold: true
            },
            bigger: {
                fontSize: 15,
                italics: true
            }
        },
        defaultStyle: {
            columnGap: 50
        }

    }

子查询的列过多：查找花费最多的客户购买频率最高的商品

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