使用scikit在python上将图像转换为灰度

Question

我需要编写一个函数，将表示为numpy数组的图像转换为灰度。以下是我收到的一些提示。我只允许使用skimage.color。

一些相关提示：

请查看skimage.color子软件包，以获取一些有用的转换功能。 默认情况下，scikit-image转换函数将返回浮点数从0-1开始的图像。我们不想要那个。我们想要0-255之间的整数表示。 NumPy具有以下数据类型：np.uint8（用于8位无符号整数）。回顾上面的观点，np.array函数使用一个可选参数dtype来指定基础数组的类型。

这是我尝试的：

from skimage.color import rgb2gray

def to_grayscale_uint(img_array):
    original = data.img_array()
    grayscale = rgb2gray(original)
    return grayscale 

Answer 1

您可以只使用skimage函数，然后乘以255。然后，将数组转换为整数：

array *= 255
array.astype(np.uint8)