我正在尝试通过使用脚步声训练模型来构建入侵检测设备。
我正在尝试使用TensorFlow做到这一点。
问题是此example根本无法使用：我尝试创建一个自定义单词“ footsteps”，并在正确的位置创建了一个包含wavs文件的目录（格式与示例文件的格式相同）。 wavs），即使脚本完成运行，它也不会生成输出文件（它会输出输出文件应位于的路径，但目录不存在）或混淆矩阵（它会打印为“无”）表示验证准确性为0％。
我已经尝试从TensorFlow lite库的micro_speech示例开始更改方法。
即使在这里，我也使用此file来生成新的特征向量。
它可以正常工作，但是它无法99％地识别脚步声（显然，因为我只用一个wav文件“训练”了“模型”）。
有没有办法用更多文件训练该示例，或者以一种更简单的方式来处理我想念的东西？
预先感谢。