Question

我正在通过一本书（“使用SQLite”）和Northwind数据库学习SQLite3。我编写了以下代码，按照其所在城市的客户数量订购客户，然后按名称按字母顺序排列。

SELECT ContactName, Phone, City as originalCity 
FROM Customers
ORDER BY (
      SELECT count(*) 
      FROM Customers 
      WHERE city=originalCity) 
   DESC, ContactName ASC

运行大约需要50-100毫秒。是否有一个标准程序可以遵循以优化此查询，或者更一般地说，是对其类型的查询？

Answer 1

在最常见的情况下，查询优化以reading the query optimizer's execution plan开头。在SQLite中，您只需使用

EXPLAIN QUERY PLAN statement

在你的情况下，

EXPLAIN QUERY PLAN
SELECT ContactName, Phone, City as originalCity 
FROM Customers
ORDER BY (
      SELECT count(*) 
      FROM Customers 
      WHERE city=originalCity) 
   DESC, ContactName ASC

您可能还需要阅读

的输出

EXPLAIN statement

进入more low-level detail。

Answer 2

一般情况下（不仅仅是SQLite），最好一次对所有值（城市）进行计数，并使用连接来构建查询：

    SELECT ContactName, Phone, Customers.City as originalCity
      FROM Customers
      JOIN (SELECT city, count(*) cnt
              FROM Customers
          GROUP BY city) Customers_City_Count
        ON Customers.city = Customers_City_Count.city
  ORDER BY Customers_City_Count.cnt DESC, ContactName ASC

（为了防止，就像你的情况一样，为同一个值（城市）计算多次计数）

如何优化SQLite3查询

2 个答案: