Question

我要使用的路径：C：\ Users \ Bugra \ company-A \ People-Documents \ General \ The Ortak \ shops \ Results

首先，我要到达结果文件。它有几个以日期格式命名的文件。

例如

C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-01
C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-02

但是，这些以日期格式命名的文件也具有55个csv文件。

例如，

C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-01\first.csv
C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-01\second.csv
C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-01\third.csv
.
.
.
C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-01\fifty-fifth.csv

如果我输入2019-11-02文件：

C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-02\first.csv
C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-02\second.csv
C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-02\third.csv
.
.
.
C:\Users\Bugra\company-A\People - Documents\General\The Ortak\shops\Results\2019-11-02\fifty-fifth.csv

Csv文件始终具有相同的名称。

我不得不说的最后一件事是，这些文件每天都由Web服务定期保存并保存到此位置。例如，日期必须是2019-11-30，然后我才能使用2019-11-29的数据。我向您介绍了总体结构，现在我想告诉您我想做什么。

我想获取除一个以外的所有csv文件，并将它们附加在一起。每个csv文件中都有时间戳。因此，当我将它们附加在一起时，我可以区分它们。但是我无法获得想要的数据。

这是我的代码：

import pandas as pd
import datetime
import os


report_date = datetime.date(2019,11,15)
onYesterday = report_date - datetime.timedelta(days=1)
value_of_yesterday = onYesterday.day
onYesterday = onYesterday.strftime('%Y-%m-%d')
onFirstDate = report_date.replace(day=1) 
last_month_last_day = onFirstDate - datetime.timedelta(days=1)

paths = []
iter_day = last_month_last_day
for i in range(2):

    iter_day += datetime.timedelta(days=1)
    path = 'C:/Users/Bugra/company-A/People - Documents\General\The Ortak\shops\Results/' + str(iter_day) + '/'

    comp_names = []
    comp_data = pd.DataFrame()
    for path, dirs, files in os.walk(path):
        for filename in files:
            # I read all files except one
            if filename == 'company_Ex.csv': continue
            filename_noext = filename.replace(".csv", "")
            comp_names.append(filename_noext)
            data = pd.read_csv(path + filename, index_col = 0).assign(filename = filename_noext)
            comp_data  = comp_data .append(data, sort = False, ignore_index = False)
            comp_data = comp_data .drop_duplicates(subset = 'teklifId')

运行此代码时，我仅从前一天获取数据。我在做什么错了？

在几个文件中读取csv并将它们附加在一起

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