如何从tensorflow自定义对象检测中消除预训练模型中的先前对象？

Question

我已经从此link实现了对象检测模型。从结果来看，似乎有很多“误报”。

损失大约0.002。

关于误报，它将模型中已经存在的对象分类为新类。

如何训练模型，使其不记得以前的“来自COCO的90类”数据集。如果我采用的方法是正确的并且是“过度拟合问题”，它将产生“假阳性”，而不是它们显示出更多的“假阴性”。

我的问题也与此question和this类似

我尝试在配置文件中将load_checkpoint_vars更改为false。首先，它不存在，我手动添加了它。仍然有很多误报。

我正在使用Fast-RCNN-model

我的pbtext如下：

item {
  id: 1
  name: 'boots'
}

item {
  id: 2
  name: 'jcb'
}

我已经为这两种训练了大约200张图像。由于损失非常低，因此未继续处理更多图像。还是我需要从头开始训练？ （这当然会很费力）