我目前正在用python学习CatBoost分类器，以便训练增强型树模型。我了解了CatBoost使用的编码方案（基于目标的编码），如果目标值是数字或它是“二进制分类问题”。但是，我无法从Catboost的官方网站上找到有关在多分类领域中分类特征编码的任何细节，尽管它们确实支持带有字符串标签值的多类问题。我从文档中发现的全部是标签值是目标类的整数标识符（从“ 0”开始）。看来CatBoost会通过某种标签编码（可能基于训练数据中它们的出现顺序）将标签值自动转换为数值。我试图阅读源代码以弄清楚它，但无法发现有关分类数据转换实现的任何信息。熟悉使用CatBoost的人可以给我提示吗？