我正在尝试将此示例与自己的数据集结合使用：https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/tensorflow_examples/lite/model_customization/demo/text_classification.ipynb
模型经过训练后，将其添加到Android项目中，如下所示：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/text_classification/android
model.export('text_classifier.tflite', 'text_label.txt', 'vocab.txt')
这行代码创建了包含以下子文件夹名称的text_label文件：
我按照Google的示例将这些文件以及文件夹复制到了Android项目中。问题是它在我的Android项目中返回了错误的结果。即使完全错误，text_label.txt文件中最先出现的内容也更有可能。因此，如果第一个标签为label1，分类将始终说label1的概率为51％，label2为49％或类似的水平。如果label2是text_label.txt中的第一个标签，则相反。
如果我添加两个以上的标签，问题甚至更奇怪。
可能是什么问题？我如何解决它？ Android示例本身有问题吗？
