问题减去两个直方图并在python中计算CDF

Question

我在减去两个直方图并计算其CD F和其Kolmogorov Smirnov Test时遇到问题。我有两个文件数据，其中一个最大，并且可以缩放。然后，我将此文件放入直方图中，尝试减去并计算CDF，但不能。

  

    

input_file1 =“ F：/JavierRengifo/Datos/muon_counter_data_Test_Th15_Tamb_LuzNormal.txt”     input_file2 =“ F：/JavierRengifo/Datos/muon_counter_data_Sr01uCi_dist05cm_Th15_Det1_NM.txt”     input_file3 =“ F：/JavierRengifo/Datos/muon_counter_data_Ce025uCi_dist05cm_Th15_Det1_NM.txt”

         

df1 = pd.read_table（input_file1，delimiter =''，skiprows = 5，header = 0）

         

df2 = pd.read_table（input_file2，delimiter =''，skiprows = 5，header = 0）

         

df3 = pd.read_table（input_file3，delimiter =''，skiprows = 5，header = 0）

         

arr1 = df1 [“ SiPM [mV]”]

         

arr2 = df2 [“ SiPM [mV]”]

         

arr3 = df3 [“ SiPM [mV]”]

         

BINS = 100

         

（counts，bins）= np.histogram（arr1，bins = BINS）

         

factor = 1/6

         

arr1n = plt.hist（bins [：-1]，bins，weights = factor * counts，cumulative = False，density = True，color ='blue'，alpha = 0.75，histt​​ype ='step'）          

arr2n = plt.hist（arr2，bins = BINS，累积= False，密度= True，color ='红色'，alpha = 0.75，histt​​ype ='step'）

         

arr3n = plt.hist（arr3，bins = BINS，累积= False，density = True，color ='orange'，alpha = 0.75，histt​​ype ='step'）

         

dfAB = arr2n [0] -arr1n [0]

         

dfAC = arr3n [0] -arr1n [0]

         

lala1 = plt.hist（diffABv0，bins = 100，累积= True，密度= True，color ='红色'，alpha = 0.75，histt​​ype ='step'）

         

lala2 = plt.hist（diffACv0，bins = 100，累积= True，密度= True，颜色='紫色'，alpha = 0.75，histt​​ype ='step'）

         

print（'1 intento Ks：'+ str（ks_2samp（dfAB，dfAC）））