Question

我有一个cv :: Mat，我想从该行的每个像素中减去每第8行的平均值（从0开始，所以是0、8、16等）。

然后我要对列进行相同的操作。

出于某种原因，这意味着第一行中的每个值都是0，但显然不是。

这是我尝试过的：

    int N = 8;
    //cv::Mat row_mean, col_mean;
    //cv::reduce(myMat, row_mean, 0, CV_REDUCE_AVG); - not giving me what I want somehow?
    //cv::reduce(myMat, col_mean, 1, CV_REDUCE_AVG);

    for(int r = 0; r < myMat.rows; r = r + N)
    {
        float rowAvg = 0.0;
        for(int c = 0; c < myMat.cols; c++)
        {
            float val = myMat.at<float>(c, r);
            if (r == 0) {
                std::cout << "Row 0 val at " << c << " is " << val << std::endl;

            }
            rowAvg += val;
        }
        rowAvg /= myMat.rows;
        std::cout << "Actual mean at r " << r << " is " << rowAvg << std::endl;
        myMat.row(r) = myMat.row(r) - rowAvg;
    }

    for(int c = 0; c < myMat.cols; c = c + N)
    {
        float colAvg = 0.0;
        for(int r = 0; r < myMat.rows; r++)
        {
            colAvg += myMat.at<float>(c, r);            
        }
        colAvg /= myMat.cols;

        std::cout << "Actual mean at c " << c << " is " << colAvg << std::endl;
        myMat.col(c) = myMat.col(c) - colAvg;
    }

如您所见，我首先尝试使用reduce，但是得到的值似乎不正确。

myMat只有两个维度，值得澄清。

更新我得出的结论是，当我使用reduce降低平均值时，我看到的是错误的尺寸。因此，我认为我已修复该问题。所以现在看起来像这样：

    cv::Mat row_mean, col_mean;
    cv::reduce(myMat, row_mean, 1, CV_REDUCE_AVG);
    cv::reduce(myMat, col_mean, 0, CV_REDUCE_AVG);

    for(int r = 0; r < myMat.rows; r = r + N)
    {
        for(int c = 0; c < myMat.cols; c++)
        {
            myMat.at<cv::Vec3f>(r, c) = myMat.at<cv::Vec3f>(r, c) - row_mean.at<cv::Vec3f>(r, 0);
        }

    }

    for(int c = 0; c < myMat.cols; c = c + N)
    {
        for(int r = 0; r < myMat.rows; r++)
        {
            myMat.at<cv::Vec3f>(r, c) = myMat.at<cv::Vec3f>(r, c) - col_mean.at<cv::Vec3f>(0, c);
        }

    }

当我标准出row_mean Mat时，它开始如下：

[0, 0.020882325, 0;
 0, 0.0043014521, 0;
 0, 0.0077573429, 0;
 0, -0.003039235, 0;
 0, 0.0094852885, 0;
...

col_mean看起来像这样：

[0, 0.011529977, 0, 0, 0.017861091, 0, 0, -0.00044186518, 0, 0, 0.0062413695, 0, 0, 0.0060342439, 0, 0, 0.0068696449,...

所以，好像（如Miki所评论的）有三个通道，但是两个通道全为0。

结果似乎仍然不正确。在TIFF容器中查看值时，看起来好像相邻行和列受到了某种影响，尽管这可能是容器尝试呈现它的原因。

我只想确保我现在正在做的事是正确的。

免责声明

我不是c ++程序员！

OpenCV从第n个行/列的每个像素中减去行/列的平均值

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