Question

您好，所以我有一个全年的每日记录销售数据（ts）。我想比较一下2018年周六的一个，所以可以说12月22日的总销售额与全年其他星期六的平均总销售额（共51个）进行了比较。

Answer 1

以下是用于BigQuery标准SQL

#standardSQL
SELECT sale_date, sale_total, 
  ROUND((SUM(sale_total) OVER() - sale_total) / (COUNT(sale_total) OVER() - 1), 2) AS sale_rest_average
FROM `project.dataset.table`
WHERE EXTRACT(DAYOFWEEK FROM sale_date) = 7
AND EXTRACT(YEAR FROM sale_date) = 2018

它为您提供了2018年的所有星期六以及该年其余星期六的平均值

您可以使用下面的示例中的虚拟数据来测试，玩游戏

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT day AS sale_date, ROUND(100 * RAND(), 2) sale_total
  FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2018-01-01', '2018-12-31')) day
)
SELECT sale_date, sale_total, 
  ROUND((SUM(sale_total) OVER() - sale_total) / (COUNT(sale_total) OVER() - 1), 2) AS sale_rest_average
FROM `project.dataset.table`
WHERE EXTRACT(DAYOFWEEK FROM sale_date) = 7
AND EXTRACT(YEAR FROM sale_date) = 2018
ORDER BY sale_date

输出如下

Row sale_date   sale_total  sale_rest_average    
1   2018-01-06  35.12       42.81    
2   2018-01-13  4.74        43.4     
3   2018-01-20  61.55       42.29    
4   2018-01-27  21.76       43.07    
5   2018-02-03  67.82       42.17    
...
49  2018-12-08  4.22        43.41    
50  2018-12-15  59.46       42.33    
51  2018-12-22  90.86       41.72    
52  2018-12-29  56.92       42.38

Answer 2

假设每天有一行，则可以使用条件聚合：

select avg(case when datecol = '2018-12-22' then sales end) as sales_20181222,
       avg(case when datecol <> '2018-12-22' then sales end) as sales_other       
from t
where extract(dayofweek from datecol) = 6 and
      datecol >= date('2018-01-01') and
      datecol < date('2019-01-01');  -- Saturday

查询以比较一个星期六的总销售额与该年其余时间的其他星期六的平均值

2 个答案: