NetworkX中的颜色节点

Question

我使用NetworkX和holoview创建了一个图形，并且希望为节点使用不同的颜色。这里的代码： （首先，请安装python库：

• networkX（pip install networkx）
• holoview（pip install holoview）
• bokeh（点安装bokeh）
• matplotlib（pip install matplotlib）

import pandas as pd
# Ouverture fichier excel
data = pd.read_excel (r'C:\Yourpath\Sedan_jour_00.xlsx')  
data = data[["commune", "rao_libelle_voie", "rao_titre_point", "adr_l1_name"]][0:20]

xlsx文件的Google表格链接（在本地下载，并替换为路径）：

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IQfFiv1I6lvGUDpT_ykvvodafk6zn8dcoFjIYDZPEls/export?format=xlsx&id=1IQfFiv1I6lvGUDpT_ykvvodafk6zn8dcoFjIYDZPEls

import hvplot.networkx as hvnx
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import holoviews as hv
from bokeh.models import HoverTool

G = nx.balanced_tree(3, 2)

traite = set()
#for L1 in data:
for index, L1 in data.iterrows():
    L1 = L1.values
    for l in range(0,len(L1)-1):
        if L1[l] not in traite:
            G.add_node(L1[l])
            traite.add(L1[l])
        if L1[l+1] not in traite:
            G.add_node(L1[l+1])
            G.add_edge(L1[l],L1[l+1])
            traite.add((L1[l],L1[l+1]))

G = hvnx.draw(G, node_size=1500, node_color='#33D1FF', inspection_policy="edges")
hvnx.show(G)

G.opts(tools=[HoverTool(tooltips=[('end', '@end_values')])])
hvnx.show(G)

结果还可以，但是我想在每个节点上使用不同的颜色 （我没有在这里进行试用，那没有用）；

这是我想要的结果（用油漆绘制的绘图）：