Question

关于（建议不使用TensorFlow 2.0的Keras。我们建议使用tf.keras，或者将其降级到TensorFlow 1.14。），我有一个错误。

谢谢

import keras
#For building the Neural Network layer by layer
from keras.models import Sequential
#To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0)
from keras.layers import Dense

classifier=tf.keras.Sequential()

classifier.add(Dense(output_dim = 6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_dim = 11))




RuntimeError: It looks like you are trying to use a version of multi-backend Keras that does not support TensorFlow 2.0. We recommend using `tf.keras`, or alternatively, downgrading to TensorFlow 1.14.

Answer 1

您只需要在顶部更改导入：

from tensorflow.python.keras.layers import Dense
from tensorflow.python.keras import Sequential

classifier = Sequential()
classifier.add(Dense(6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_dim = 11))

Answer 2

如果您想使用tensorflow 2.0+，则必须拥有keras 2.3+
尝试升级对我有用的keras：

pip install -U keras

或者您可以将keras版本指定为2.3

Answer 3

TensorFlow 2.0+仅与Keras 2.3.0+兼容，因此，如果您想使用Keras 2.2.5-，则需要TensorFlow 1.15.0-。或者，是的，您可以执行from tensorflow.keras import ...，但是根本不会使用keras软件包，因此最好将其卸载。

Answer 4

我遇到了同样的问题。使用以下命令将我的TensorFlow降级到1.14版本：

!pip install tensorflow==1.14.0

修复了错误。

Answer 5

首先，导入张量流：

import tensorflow as tf

接下来，代替这个

classifier.add(Dense(output_dim = 6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_dim = 11))

使用：

classifier.add(tf.keras.layers.Dense(output_dim = 6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_dim = 11))

让我知道它是否有效。

Answer 6

第一个单元格上的这一行代码对我有用

％tensorflow_version 1.x

Answer 7

我通过运行

解决了问题

pip install --ignore-installed --upgrade keras

不支持TensorFlow 2.0的Keras。我们建议使用`tf.keras`，或者降级为TensorFlow 1.14

7 个答案: