Question

我正在使用Stackdriver Trace监视某些微服务的延迟，但是在使所有往返行程显示为一个请求时遇到了一些问题。

说我有两项服务（为简单起见）。为了从两者获得跟踪，我需要在两个服务中都安装客户端库。现在说我在第一项服务中：

@app.route('/dump')
def dump():
    url = "http://db-dump/dump"
    tracer = app.config['TRACER']
    tracer.start_span(name='dump')
    result = requests.get(url)
    tracer.end_span()

    return result.content

在第二项服务中，我这样做：

@app.route('/dump')
def dump():
    conn = connect()
    tracer = app.config['TRACER']
    tracer.start_span(name='dump')
    db_content = select(conn)
    tracer.end_span()
    db_content_to_print = format(db_content)

    return render_page(db_content_to_print)

第二项服务向数据库进行查询，对结果进行处理，然后将其发送到显示内容的第一项服务。

现在，我当然必须开始计算两个微服务的延迟，因为我想知道从第一个服务到第二个服务需要多长时间。而且，我还必须开始计算第二项服务，因为我想知道从数据库中检索内容需要多长时间。

但是当我在GCP控制台上获得跟踪时，会看到以下内容：

第一个跟踪来自数据库，第二个跟踪均为（从第一个服务到第二个+数据库）。

我想知道如何将第二条痕迹嵌入python中的第一条痕迹中。我一直在查看opencensus文档中的python，发现了这一点：

class opencensus.trace.span.Span（name，parent_span = None，...）

跨度是形成跟踪节点的单个定时事件   树。每个范围都有其名称，范围ID和父ID。家长编号   表示一个跨度中各个跨度之间的因果关系   单个分布式跟踪。没有父ID的跨度为   称为根跨度。与特定迹线关联的所有范围也   共享通用的跟踪ID。跨度不需要连续，可以   是两个跨度之间的差距。

因此，我想我必须将第一个请求的span_id与请求一起发送给第二个微服务？这里还有另一个问题，这似乎需要使用这些参数初始化跟踪器，但是我在第二个微服务上的跟踪器已经初始化。发送请求时无法初始化它，因为它已经无法正确计算延迟。

我需要问这个，要进行测试，我必须创建映像，将其上传到docker hub，然后在k8s上进行测试。在这里要做很多盲目的工作太多了。

用于Stackdriver trace的Python客户端库位于alpha中，因此GCP网站上也没有太多有关此文档。

编辑

由于没有回应，我实际上尝试传递span_context信息，这是这样的：

>>> print(tracer.span_context)
SpanContext(trace_id=987b84e7efc5562ff6c21723e674cd41, span_id=910de32857b896da, trace_options=TraceOptions(enabled=True), tracestate=None)

...初始化后到第二个微服务，但是没有用。当它开始计算第二个微服务上的跟踪时，它将自动生成新的trace_id和span_id并忽略第一个微服务的span_context。我现在还没主意。

EDIT2

我想要的是整个跟踪（微服务1->微服务2->数据库）出现在同一条跟踪下，但跨度不同。与此类似：

Answer 1

苏仁

您能否通过trace_id而不是span_id？那应该在一条跟踪中显示所有内容。

Answer 2

最后，我做到了。看起来，我不得不将trace_id传递给第二个微服务。不是span_id。但是我现在有一个不同的问题，我将提出另一个问题。

因此，总而言之，我解决了将迹线分开放置的问题。现在它们在同一个中：

问题在于第一条迹线仍然包括第二条迹线。如果我要拥有第三个微服务，则第一个将包括两者，而第二个将包括第三个，因为我无法阻止第二个微服务的第一个跨度。尝试时，出现以下错误。

WARNING:root:No active span, cannot do end_span.

我尝试的是在到达第二个微服务后立即结束第一个跨度，但是出现此错误。我将要发布另一个答案，因为我无法通过该屏幕。

使用python

2 个答案: