如何按单元格添加两个pandas.DataFrames？

Question

我有一堆pandas.DataFrame，每个表都是计数表。我想对它们求和以返回总计。即单元格，就像我正在对二维直方图或二维数组求和一样。输出应为与输入具有相同尺寸的表，但应汇总数值。

更糟糕的是，列的顺序可能不会保留。

必须有一种很酷的方法来执行此操作而不循环，但是我无法弄清楚。

这是一个例子：

import pandas
df1 = pandas.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, 1, 0]})
df2 = pandas.DataFrame({'B': [2, 0, 1], 'A': [4, 1, 6]})

我正在寻找类似的功能：

df_cellwise_sum = cellwise_sum(df1, df2)
print(df_cellwise_sum)

这使得：

   A  B
0  7  3
1  2  1
2  8  1

Answer 1

使用DataFrame.add：

df = df1.add(df2)