我正在研究Coursera中机器学习课程的编程任务。我写了一个代码来计算向量grad。他们已经实现了用于计算numgrad的代码。根据作业，如果我的代码正确，则grad和numgrad应该非常接近。为此，他们编写了以下测试：
diff = norm(numgrad-grad)/norm(numgrad+grad);
浏览完文档后，我知道norm(numgrad-grad)将给出两个向量之间的欧几里得距离。因此，这不应该定义向量之间的紧密度吗？为什么我们将其除以norm(numgrad+grad)？这代表什么？