输入数量可变的决策图

Question

我想生成一个推荐电影类型的模型。我有训练该模型的历史数据，该模型具有20多个特征，例如：年龄，性别，地址...

尽管如此，用于进行预测的信息包含可变数量的特征，因为许多特征是不完整的。 例如：

• 对于一个人，我有年龄，孩子的数量和地址。
• 对于其他人，我有电话号码，姓名和年龄。

是否可以生成使用可变数量属性的机器学习模型或决策图（如决策树），并生成可能的输出或剩余属性的可能性的列表？ 谢谢

Answer 1

我的建议是使用技术来处理缺失的值。

如果在数据集中您知道所有可能出现的不同属性，只需用空值填充缺失值，然后决策树就可以解决该问题。

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