如何在Colab TPU上释放磁盘空间?

时间:2019-11-28 10:07:18

标签: deep-learning storage google-colaboratory tpu

我正在Google Colab上训练一些深度学习模型,并将运行时类型设置为TPU。 RAM和磁盘状态显示我已经在Colab上使用了大部分磁盘存储。有办法重设吗?还是删除某些东西以释放更多的磁盘空间?我知道我可以更改为GPU,这会给我更多的磁盘空间,但是,我的模型需要永远更改,所以我真的很想继续使用TPU。预先感谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可能会被rm -rf删除一些地方并回收一些空间。

    来自/usr/local/lib/python2.7的
  • 5.6G
  • / swift提供的5.3G
  • /usr/local/cuda-10.1中的3.0G
  • /usr/local/cuda-10.0中的3.0G
  • 来自/tensorflow-2.0.0的2.1G
  • /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch中的1.3G
  • / li / nvidia的
  • 788M
  • 来自/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pystan的
  • 474M
  • /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/spacy中的423M

答案 1 :(得分:0)

我认为没有一种方法可以使空间超出首次打开Colab文档时的可用空间。已经存在的东西是有原因的,它在那里运行您的环境。您仍然可以通过在单元格中运行linux remove命令来尝试删除现有文件,后果自负。

!rm <path>

否则,您将不得不切换到GPU,因为我知道它提供了更多的空间,却以更长的培训时间为代价。我认为另一种选择可能是付费升级,但我不知道它是否只会为您提供更多的TPU时间,或者是否还会增加您的RAM。