在数据流（Azure Data Factory v2）中以单联接转换联接多个表

Question

让我们将示例SQL用作：

    select a.a1
    from
    alice a,
    bob b,
    chris c,
    don d
    where 
    a.a1 = b.b1 ,
    and b.b1 = c.c1 ,
    and c.c1 = d.d1 ;

在上述查询中创建Data Flow（Azure Data Factory v2）以处理内部联接时，我们需要添加2个不同的join transformation。还有其他方法可以对这些多个内部联接使用单联接转换吗？

以上查询只是一个示例，通常单个查询中可以有10到30个连接。

PS：此问题严格是在寻找包含Azure Data Flow的答案，因此请在回答之前先阅读一下。
Azure数据流（不要与Azure数据工厂混为一谈）/数据流/映射数据流允许用户开发图形数据转换逻辑而无需编写代码，并且它不支持自己的expression language

以外的任何语言

Answer 1

您可以使用Databricks Spark并直接编写SQL，而不用使用图形编辑器。

这里是guidelines

Answer 2

您好，您可以尝试此查询。

SELECT a.a1 FROM alice a JOIN bob b ON b.column = a.column JOIN chris c ON c.column = b.column JOIN don d ON d.column = c.column

，或者您可以浏览此链接azure-sql-query-joins。这很有启发性。

Answer 3

我的建议是创建利用SQL语句或视图的数据集。然后，在ADF中，您只需要加入创建的视图和其他数据集目标即可。

请参见Build single dataset from multiple tables in Azure Data Factory

创建视图

注意：我还将利用更简单易懂的联接语法方法。

CREATE VIEW some_view AS 
SELECT 
  a.*
, b.*
, c.*
FROM table_a a 
JOIN table_b b ON b.column = a.column
JOIN table_c c ON c.column = b.column

ADF中的等效单联接

SELECT 
    x.*
  , y.*
FROM some_view x
JOIN other_table y ON y.column = x.column