我正在尝试在R中使用 ggplot2 或 plotly 生成热图,其中将与块或图块关联的值用作相应磁贴中的标签。这并不是很困难,但是我删除了图例,并希望根据标签的值更改标签的颜色,以增加其可见性。
这里有一个可重复的例子来说明我的意思。
数据(使用data.table和dplyr):
sig <- rep(c("sig1", "sig2", "sig3"), 100, replace = TRUE, prob = c(0.4, 0.35, 0.25))
date <- c("2019-11-01", "2019-11-02", "2019-11-03")
another <- as.data.table(expand.grid(sig, date))
test_dat_numerics <- another[, number_ok := sample(0:100, 900, replace = TRUE)]
setnames(test_dat_numerics, c("Var1", "Var2"), c("sig", "date"))
test_dat_numerics <- test_dat_numerics[, avg := mean(number_ok), by = .(date, sig)] %>%
dplyr::select(-number_ok) %>%
dplyr::rename(number_ok = avg) %>%
dplyr::mutate(prop = ifelse(number_ok > 50, 1, 0))
dplyr::distinct()
热图(带有ggplot2):
ggp <- ggplot(test_dat_numerics, aes(date, sig, fill = number_ok)) +
geom_tile() +
geom_text(aes(label = test_dat_numerics$number_ok)) +
theme(legend.position="none")
这导致
块越黑,文本越不可见。为防止这种情况,我的目的是在值小于50时将文本设置为白色,否则将其设置为黑色。这是我直到今天都因ggplot2而失败的情节,将不胜感激。
用情节:
p <- test_dat_numerics %>%
plot_ly(type = "heatmap",
x = ~date,
y = ~sig,
z = ~number_ok,
# zmax = 100,
# zmin = 0,
showscale = FALSE,
colorscale = "Blues") %>%
add_annotations(text = as.character(test_dat_numerics$number_ok),
showarrow = FALSE,
color = list(if (test_dat_numerics$number_ok[i] > 50) {"black"} else {"white"})) %>%
layout(title = "Test Heatmap",
# titlefont = t,
xaxis = list(title = "Datum"), yaxis = list(title = "Signal")
)
我找到了一个很好的示例here,但是我无法为我的案子工作。这是我的代码的注释部分:
ann <- list()
for (i in 1:length(unique(test_dat_numerics$sig))) {
for (j in 1:length(unique(test_dat_numerics$date))) {
for (k in 1:(length(unique(test_dat_numerics$sig))*length(unique(test_dat_numerics$date)))) {
ann[[k]] <- list(
x = i,
y = j,
font = list(color = if (test_dat_numerics$number_ok[i] > 50) {"black"} else {"white"}),
text = as.character(test_dat_numerics$number_ok[[k]]),
xref = "x",
yref = "y",
showarrow = FALSE )
}
}
}
p_test_num_heat <- layout(p, annotations = ann)
这是ggplot2的众多尝试之一:
ggp <- ggplot(test_dat_numerics, aes(date, sig, fill = number_ok)) +
geom_tile() +
geom_text(aes(label = test_dat_numerics$number_ok)) +
geom_label(aes(colour = factor(test_dat_numerics$prop))) +
theme(legend.position="none")
(如果删除倒数第二行,此代码将在上图中生成图。)
我非常喜欢这个……预先感谢您的任何建议!
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对于ggplot2,您可以在colour
(+ aes
)的geom_text
中使用scale_colour_manual
:
ggplot(test_dat_numerics, aes(date, sig, fill = number_ok)) +
geom_tile() +
geom_text(aes(label = number_ok, colour =ifelse(number_ok>50, "black", "white"))) +
scale_colour_manual(values=c("white"="white", "black"="black")) +
theme(legend.position="none")