Question

大家好，我为班级分配以下代码- 我被要求绘制具有指数分布的随机变量的M = {1000,10000,1000000}向量的归一化直方图，并为足够大的向量查看中心极限定理。对于1000（m = 1000）的数组，我得到一个直方图，y轴<1 但是，当我上升到10000及以上的数组时，我得到一个直方图，y轴> 1，x轴收缩。这当然在数学上仍然是正确的，但是我想让y轴在
之间 y = [0,1]

我尝试过density = True，并通过plt.hist进行了尝试，但没有成功，我也尝试了具有数组大小的权重解决方案，该方法已在此处发布，但未奏效。：（{10000 1000

并提出建议？

我为M = 1000和M = 10000的数组添加了直方图的图片

import random 
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import seaborn as sns
def questb(M):
Lambda=0.1
L=5
N=500
histgram=[]
Sum=0
w=0
temp=[]
for m in range(0,M):
    for i in range (0, N//L):
        for j in range (0,5):
            temp.append((-1/Lambda)*math.log(random.uniform(0.0,1.0)))
        w=(min(temp))
        Sum=Sum+(w-2)
        w=0
        temp=[]
    Sum=(L*1.0/M*1.0)*math.sqrt(N*1.0/L*1.0)*Sum
    histgram.append(Sum)
    Sum=0
return histgram
M=10000
thefinalhistgram=questb(M)
sns.set(color_codes=True)
sns.distplot(thefinalhistgram);
plt.title(M)
plt.show()

Python直方图绘图：-y轴未针对大型数组进行标准化

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