Question

我有一个错误的csv数据帧，并有错误的行。 Pandas引发带有行号的错误消息。是否可以获取此号码以用作除外？

在此错误消息：

pandas.errors.ParserError: Expected 187 fields in line 55898, saw 188. Error could possibly be due to quotes being ignored when a multi-char delimiter is used.

我想获得这行（55898），将其写入单独的日志文件中，然后再将其删除。同时获得“期望的”数字（187）和“看到的”数字（188）也很好。所以我可以写日志文件：

Error at line 55898. Fields added : 1

Answer 1

使用repr获取错误字符串，并使用re纠正错误。

import re

try:
   <code that raises exception>
except pandas.errors.ParserError as e:
   errorstring = repr(e)
   matchre = re.compile('Expected (\d+) fields in line (\d+), saw (\d+)')
   (expected, line, saw) = map(int, matchre.search(errorstring).groups())
   with open('error.log', "a+") as log:
      log.write(f'Error at line {line}. Fields added : {saw - expected}.')

Answer 2

首先，pandas.errors.ParserError只是一个奇特的ValueError（see source）。

剩下的就是将其包装到try-except块中，并str()例外：

import pandas as pd

try: 
    pd.read_csv('bad.csv')
except pd.errors.ParserError as e:
    msg = str(e)
    # Extract numbers and reformat the message for your needs.

Pandas生成消息并将消息作为str传递到ParserError时，没有其他方法。

获取熊猫错误消息/异常的值

2 个答案: